{"id":26397,"date":"2026-03-13T12:26:00","date_gmt":"2026-03-13T11:26:00","guid":{"rendered":"https:\/\/fundacionadecco.org\/blog-diversidad-inclusion\/?p=26397"},"modified":"2026-06-17T21:23:32","modified_gmt":"2026-06-17T19:23:32","slug":"como-ha-impactado-la-ia-en-el-empleo-de-las-personas-en-situacion-de-vulnerabilidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fundacionadecco.org\/blog-diversidad-inclusion\/como-ha-impactado-la-ia-en-el-empleo-de-las-personas-en-situacion-de-vulnerabilidad\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo est\u00e1 impactando la IA en el empleo de las personas en situaci\u00f3n de vulnerabilidad?"},"content":{"rendered":"\n

El mercado laboral est\u00e1 cambiando a gran velocidad. La digitalizaci\u00f3n, la automatizaci\u00f3n y, concretamente, la Inteligencia Artificial (IA) est\u00e1n transformando las tareas cotidianas y el funcionamiento de las empresas. Estos cambios prometen aumentar la productividad y generar nuevas oportunidades, pero tambi\u00e9n plantean una pregunta clave: \u00bfc\u00f3mo afectar\u00e1 esta transformaci\u00f3n a las personas que lo tienen m\u00e1s dif\u00edcil en el mercado de trabajo?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En los \u00faltimos a\u00f1os, el debate p\u00fablico ha oscilado entre dos extremos. Por un lado, quienes anticipan una ola masiva de destrucci\u00f3n de puestos de trabajo causada por la automatizaci\u00f3n. Por otro, quienes consideran que la IA simplemente actuar\u00e1 como una herramienta que mejorar\u00e1 la productividad, sin alterar de forma significativa el empleo. La realidad, como suele ocurrir con las transformaciones tecnol\u00f3gicas, probablemente se sit\u00fae en un punto intermedio.<\/p>\n\n\n\n

Las reflexiones que se presentan en este art\u00edculo se basan en el informe reciente Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence<\/em>,<\/strong><\/a> desarrollado por Anthropic<\/a><\/strong>, que analiza c\u00f3mo la IA est\u00e1 empezando a impactar en el mercado laboral. El estudio propone una nueva forma de medir la exposici\u00f3n real de las profesiones a la IA, combinando su potencial t\u00e9cnico con el uso real que ya se observa en el trabajo cotidiano.<\/p>\n\n\n\n

A partir de este an\u00e1lisis, el informe llega a una conclusi\u00f3n importante: hasta ahora no existe evidencia de un aumento generalizado del desempleo provocado por la IA<\/strong>, pero s\u00ed comienzan a aparecer se\u00f1ales de transformaci\u00f3n en determinados perfiles y etapas de la vida laboral. En particular, algunos de los cambios emergentes afectan a personas que ya suelen tener mayores dificultades en el mercado de trabajo, como j\u00f3venes que buscan su primer empleo, mujeres o profesionales s\u00e9nior<\/strong> en desempleo de larga duraci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

La IA afecta m\u00e1s a trabajos cualificados de lo que se pensaba<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Uno de los resultados m\u00e1s significativos del informe es que, al contrario de lo que pudiera parecer, la automatizaci\u00f3n por Inteligencia Artificial no afecta principalmente a trabajos manuales o poco cualificados<\/strong>, sino a muchos empleos cognitivos y cualificados que se desarrollan en oficinas. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Las profesiones con mayor exposici\u00f3n a la automatizaci\u00f3n por IA<\/strong> -como programaci\u00f3n, an\u00e1lisis de datos, etc.- est\u00e1n ocupadas con mayor frecuencia por profesionales con m\u00e1s cualificaci\u00f3n, mejor remunerados y con cierta seniority<\/strong>. De hecho, los profesionales en estas ocupaciones ganan en promedio un 47% m\u00e1s<\/strong> que los de empleos con baja exposici\u00f3n a la IA. Adem\u00e1s, el 17,4% tiene estudios de posgrado<\/strong>, frente al 4,5%<\/strong> en los empleos menos expuestos.<\/p>\n\n\n\n

En este contexto, el valor diferencial de cada profesional ser\u00e1 cada vez m\u00e1s importante<\/strong>. A medida que la IA automatiza determinadas tareas, lo que marcar\u00e1 la diferencia no ser\u00e1 solo el conocimiento t\u00e9cnico, sino la capacidad de aportar criterio, experiencia, conocimiento del contexto y capacidad de decisi\u00f3n<\/strong>. Por ello, los profesionales con mayor trayectoria suelen tener m\u00e1s facilidad para utilizar estas herramientas como apoyo en su trabajo, logrando un importante valor a\u00f1adido, mientras que quienes cuentan con menos experiencia pueden tener m\u00e1s dificultades para diferenciar su aportaci\u00f3n frente a los sistemas de IA.<\/p>\n\n\n\n

Profesiones m\u00e1s expuestas a la automatizaci\u00f3n por IA<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

El estudio identifica las siguientes ocupaciones como las diez m\u00e1s expuestas<\/strong>, en funci\u00f3n del porcentaje de tareas que ya pueden ser automatizadas o asistidas por IA:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Programadores inform\u00e1ticos<\/strong> \u2013 alrededor del 74,5% de las tareas<\/strong> pueden verse afectadas.
    Agentes de atenci\u00f3n al cliente<\/strong> \u2013 cerca del 70%<\/strong> de sus tareas pueden automatizarse o asistirse con IA.
    Personal de introducci\u00f3n de datos (data entry)<\/strong> \u2013 aproximadamente 67%<\/strong> de las tareas.
    Especialistas en registros m\u00e9dicos<\/strong> \u2013 cerca del 66,7%<\/strong><\/li>\n\n\n\n
  • Analistas de investigaci\u00f3n de mercados y marketing<\/strong> \u2013 alrededor del 64,8%<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
  • Representantes de ventas mayoristas o industriales<\/strong> \u2013 aproximadamente 62,8%<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
  • Analistas financieros y de inversi\u00f3n<\/strong> \u2013 alrededor del 57%<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
  • Analistas y testers de calidad de software<\/strong> \u2013 cerca del 51,9%<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
  • Analistas de seguridad inform\u00e1tica<\/strong> \u2013 alrededor del 48,6%<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
  • Especialistas de soporte inform\u00e1tico<\/strong> \u2013 cerca del 46,8% <\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Estas ocupaciones tienen algo en com\u00fan: gran parte de su trabajo consiste en procesar informaci\u00f3n, redactar, analizar datos, programar o responder consultas<\/strong>, tareas en las que los sistemas de IA generativa son especialmente eficaces. Esto no significa necesariamente que estos empleos vayan a desaparecer, pero s\u00ed que podr\u00edan experimentar transformaciones importantes en su contenido y organizaci\u00f3n<\/strong>. En algunos casos, la IA puede eliminar tareas repetitivas y permitir que los profesionales se centren en funciones m\u00e1s complejas. En cambio, muchos trabajos manuales o f\u00edsicos -como los de hosteler\u00eda, reparaci\u00f3n t\u00e9cnica o mantenimiento- siguen siendo m\u00e1s dif\u00edciles de automatizar.<\/p>\n\n\n\n

    Profesiones menos expuestas a la automatizaci\u00f3n por IA<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    En el extremo opuesto, el informe se\u00f1ala que aproximadamente un 30% de los profesionales est\u00e1 en ocupaciones donde pr\u00e1cticamente no se observa uso de IA<\/strong>, porque implican tareas f\u00edsicas o presenciales. Ejemplos:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    • Cocineros<\/li>\n\n\n\n
    • Mec\u00e1nicos de motocicletas<\/li>\n\n\n\n
    • Socorristas<\/li>\n\n\n\n
    • Camareros<\/li>\n\n\n\n
    • Auxiliares de cocina<\/li>\n\n\n\n
    • Personal de vestuarios<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      La IA a\u00fan est\u00e1 lejos de su potencial en el trabajo<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

      Otra conclusi\u00f3n clave del informe es que la adopci\u00f3n real de la IA sigue siendo mucho menor que su potencial te\u00f3rico<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

      Por ejemplo, en ocupaciones relacionadas con inform\u00e1tica y matem\u00e1ticas<\/strong>, la Inteligencia Artificial podr\u00eda intervenir en hasta en el 94% de las tareas<\/strong>, pero el uso real observado actualmente solo alcanza alrededor del 33%<\/strong>. Esto indica que todav\u00eda existe una gran brecha entre lo que la tecnolog\u00eda podr\u00eda hacer y lo que realmente est\u00e1 ocurriendo en las empresas.<\/p>\n\n\n\n

      Esta diferencia se explica por varios factores. Muchas organizaciones todav\u00eda est\u00e1n experimentando con estas herramientas<\/strong>, adaptando sus procesos de trabajo o integr\u00e1ndolas en sus sistemas tecnol\u00f3gicos. Adem\u00e1s, en muchos casos el uso de la IA requiere supervisi\u00f3n humana, cambios organizativos, nuevas competencias digitales o ajustes regulatorios<\/strong>, lo que ralentiza su adopci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

      Por este motivo, la difusi\u00f3n de la IA es todav\u00eda desigual entre sectores y ocupaciones<\/strong>. De hecho, aproximadamente un 30% de los profesionales trabaja en ocupaciones en las que apenas se observa uso de IA<\/strong>, mientras que en otros \u00e1mbitos su presencia empieza a crecer r\u00e1pidamente. Esto sugiere que la transformaci\u00f3n del trabajo depender\u00e1 no solo de las capacidades de la tecnolog\u00eda, sino tambi\u00e9n de la velocidad con la que empresas y profesionales logren integrarla en sus actividades cotidianas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      Una posible ralentizaci\u00f3n del crecimiento del empleo<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

      El informe tambi\u00e9n compara el nivel de exposici\u00f3n a la IA con las previsiones de crecimiento del empleo en Estados Unidos hasta 2034.<\/p>\n\n\n\n

      Los resultados sugieren que las profesiones m\u00e1s expuestas podr\u00edan experimentar un crecimiento ligeramente menor en los pr\u00f3ximos a\u00f1os<\/strong>. En concreto, cada aumento de 10 puntos porcentuales en la exposici\u00f3n a la IA se asocia con una reducci\u00f3n de 0,6 puntos porcentuales en el crecimiento previsto del empleo<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      Aunque esta relaci\u00f3n es moderada, sugiere que la IA podr\u00eda influir gradualmente en la evoluci\u00f3n de algunas profesiones.<\/p>\n\n\n\n

      J\u00f3venes: mayores dificultades para acceder al primer empleo <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

      Uno de los perfiles donde empiezan a observarse se\u00f1ales tempranas de cambio es el de los j\u00f3venes que intentan incorporarse al mercado laboral<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      No en vano, en muchas profesiones, los primeros puestos de trabajo consisten en tareas relativamente rutinarias: preparar informes preliminares, recopilar informaci\u00f3n, realizar an\u00e1lisis b\u00e1sicos o atender consultas sencillas. Estas tareas, que hoy puede desempe\u00f1ar de forma muy solvente la IA, forman parte del proceso de aprendizaje que permite a los profesionales j\u00f3venes adquirir experiencia y avanzar en su carrera.<\/p>\n\n\n\n

      El informe encuentra indicios de que la contrataci\u00f3n de profesionales entre 22 y 25 a\u00f1os<\/strong> en ocupaciones altamente expuestas a la IA podr\u00eda estar ralentiz\u00e1ndose. De hecho, la probabilidad de que un joven consiga un nuevo empleo en estas profesiones ha ca\u00eddo aproximadamente un 14% en comparaci\u00f3n con 2022<\/strong>. Esto no implica necesariamente que el desempleo juvenil est\u00e9 aumentando, pero s\u00ed puede indicar que las oportunidades de entrada en determinadas profesiones <\/strong>podr\u00edan estar reduci\u00e9ndose.<\/p>\n\n\n\n

      En cambio, los profesionales s\u00e9nior suelen contar con activos que la IA todav\u00eda no puede replicar f\u00e1cilmente: juicio profesional, experiencia acumulada, conocimiento del contexto, capacidad de toma de decisiones y madurez en la gesti\u00f3n de situaciones complejas<\/strong>. Cuando estas capacidades se combinan con herramientas de Inteligencia Artificial, el resultado puede ser especialmente potente: la IA puede acelerar el an\u00e1lisis o la preparaci\u00f3n de informaci\u00f3n, mientras que el profesional aporta criterio, interpretaci\u00f3n y direcci\u00f3n estrat\u00e9gica. Esta complementariedad permite alcanzar niveles de eficiencia y calidad que dif\u00edcilmente podr\u00edan lograrse solo con la tecnolog\u00eda o \u00fanicamente con la experiencia humana. En consecuencia, las personas con mayor experiencia tienden a ser menos reemplazables por la IA, porque su valor reside precisamente en habilidades que esta tecnolog\u00eda todav\u00eda no puede sustituir<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

      Mujeres: mayor exposici\u00f3n en algunos sectores<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

      Otro aspecto relevante que destaca el informe es que las mujeres est\u00e1n sobrerrepresentadas en varias de las ocupaciones m\u00e1s expuestas a la IA<\/strong>, especialmente en aquellas relacionadas con la gesti\u00f3n de informaci\u00f3n y los servicios administrativos.<\/p>\n\n\n\n

      Este tipo de empleos tienen 16 puntos porcentuales m\u00e1s de probabilidad de estar ocupados por mujeres<\/strong> que las ocupaciones con menor exposici\u00f3n a la IA.<\/p>\n\n\n\n

      Profesionales s\u00e9nior en desempleo de larga duraci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

      Si bien el estudio sugiere que los profesionales s\u00e9nior est\u00e1n menos expuestos a ser reemplazados directamente por la IA<\/strong>, debido a que aportan valores dif\u00edciles de replicar por sistemas automatizados -como el juicio profesional, la experiencia acumulada o el conocimiento del contexto-, tambi\u00e9n es cierto que muchas de las ocupaciones m\u00e1s expuestas a la IA est\u00e1n desempe\u00f1adas por trabajadores de mayor edad<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      Esto genera una situaci\u00f3n compleja. Si un profesional s\u00e9nior pierde su empleo en estos sectores, puede enfrentarse a importantes desaf\u00edos de adaptaci\u00f3n tecnol\u00f3gica<\/strong>. A medida que la IA se integra en m\u00e1s actividades laborales, aumenta la importancia de las competencias digitales y de la capacidad de aprender nuevas herramientas y procesos de trabajo.<\/p>\n\n\n\n

      Al mismo tiempo, los profesionales s\u00e9nior suelen tener menos acceso a oportunidades de formaci\u00f3n continua<\/strong> y, cuando pierden su empleo, pueden encontrar mayores dificultades para reincorporarse al mercado laboral<\/strong>. Esto aumenta el riesgo de que el desempleo se prolongue y termine convirti\u00e9ndose en desempleo de larga duraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

      Se produce as\u00ed una cierta dualidad. Por un lado, los profesionales s\u00e9nior pueden afrontar mayores barreras de adaptaci\u00f3n tecnol\u00f3gica. Pero, por otro, su experiencia sigue siendo un activo dif\u00edcil de sustituir<\/strong>. Muchas tareas que implican interpretaci\u00f3n, supervisi\u00f3n, gesti\u00f3n de situaciones complejas o toma de decisiones estrat\u00e9gicas siguen siendo dif\u00edciles de automatizar. En este sentido, la IA puede actuar en muchos casos como una herramienta que complementa la experiencia de los profesionales s\u00e9nior, m\u00e1s que como un sustituto de su trabajo<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      Una transformaci\u00f3n gradual del mercado laboral<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

      En conjunto, la evidencia disponible sugiere que la IA no est\u00e1 provocando una ruptura inmediata en el empleo, sino una transformaci\u00f3n progresiva del contenido del trabajo<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      La automatizaci\u00f3n basada en IA tiende a afectar m\u00e1s a tareas concretas que a profesiones completas<\/strong>. Esto significa que muchos profesionales seguir\u00e1n siendo necesarios, pero sus funciones y habilidades requeridas pueden cambiar con el tiempo. En muchos \u00e1mbitos, las personas desempe\u00f1ar\u00e1n cada vez m\u00e1s un papel de supervisi\u00f3n, validaci\u00f3n e interpretaci\u00f3n de los resultados generados por la IA<\/strong>, adem\u00e1s de aportar criterio profesional, conocimiento del contexto y capacidad de toma de decisiones. En este sentido, m\u00e1s que sustituir completamente a los profesionales, la IA tiende a reconfigurar la divisi\u00f3n del trabajo entre humanos y m\u00e1quinas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      El desaf\u00edo: gestionar la transici\u00f3n tecnol\u00f3gica<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

      El impacto final de la IA en el empleo depender\u00e1 menos de la tecnolog\u00eda en s\u00ed misma que de c\u00f3mo las sociedades gestionen su adopci\u00f3n<\/strong>. La formaci\u00f3n continua, las pol\u00edticas activas de empleo y las estrategias empresariales ser\u00e1n fundamentales para garantizar que la transici\u00f3n hacia una econom\u00eda m\u00e1s digital no genere nuevas desigualdades.<\/p>\n\n\n\n

      Si se gestiona adecuadamente, la IA puede convertirse en una herramienta que ampl\u00ede las capacidades humanas y mejore la productividad. Pero si no se acompa\u00f1a de pol\u00edticas de adaptaci\u00f3n laboral, existe el riesgo de que los perfiles m\u00e1s vulnerables -j\u00f3venes, mujeres o profesionales s\u00e9nior sin cualificaci\u00f3n- afronten mayores dificultades para participar en el mercado de trabajo del futuro<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      Entonces, \u00bfc\u00f3mo ha afectado la IA al empleo de las personas que lo tienen m\u00e1s dif\u00edcil?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

      La evidencia disponible sugiere que la IA no ha provocado un deterioro generalizado del empleo entre las personas que lo tienen m\u00e1s dif\u00edcil<\/strong> en el mercado laboral, pero s\u00ed est\u00e1 empezando a modificar algunos mecanismos. Sus efectos se observan sobre todo en c\u00f3mo se organizan las tareas dentro de las profesiones y en c\u00f3mo se accede a ciertos trabajos<\/strong>, especialmente en ocupaciones cognitivas, desempe\u00f1adas fundamentalmente en oficinas.<\/p>\n\n\n\n

      Como ya se ha se\u00f1alado, los j\u00f3venes sin experiencia se convierten en uno de los eslabones m\u00e1s d\u00e9biles frente a la expansi\u00f3n de la IA<\/strong>. Muchas de las posiciones de entrada al mercado laboral se basan en tareas relativamente rutinarias -b\u00fasqueda de informaci\u00f3n, elaboraci\u00f3n de borradores, clasificaci\u00f3n de datos o an\u00e1lisis preliminares- que la IA puede realizar cada vez con mayor eficacia. Al no contar todav\u00eda con experiencia profesional, criterio acumulado o conocimiento del contexto, a los j\u00f3venes les resulta m\u00e1s dif\u00edcil diferenciarse frente a estas herramientas.<\/p>\n\n\n\n

      La vulnerabilidad puede ser a\u00fan mayor cuando a esta falta de experiencia se suman otras circunstancias que ya generan desventajas en el mercado laboral<\/strong>, como la discapacidad, trayectorias educativas interrumpidas o situaciones socioecon\u00f3micas de inestabilidad. En estos casos, el riesgo no es solo que determinadas tareas se automaticen, sino que las oportunidades de acceso al empleo se reduzcan<\/strong>, dificultando la entrada en profesiones donde tradicionalmente se adquir\u00edan las primeras habilidades y experiencia laboral.<\/p>\n\n\n\n

      Junto a los j\u00f3venes, las mujeres<\/strong> tambi\u00e9n tienen m\u00e1s posibilidades de verse afectadas por la automatizaci\u00f3n, al estar sobrerrepresentadas en varias de las ocupaciones m\u00e1s expuestas a la IA<\/strong>, especialmente en aquellas relacionadas con la gesti\u00f3n de informaci\u00f3n y los servicios administrativos.<\/p>\n\n\n\n

      Pese a todo ello, m\u00e1s que una destrucci\u00f3n inmediata de empleo, el impacto actual de la IA parece consistir en una transformaci\u00f3n gradual de las oportunidades laborales y de las trayectorias profesionales<\/strong>, cuyo alcance depender\u00e1 en gran medida de la capacidad de empresas, instituciones y sistemas educativos para acompa\u00f1ar esta transici\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

      <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      El mercado laboral est\u00e1 cambiando a gran velocidad. La digitalizaci\u00f3n, la automatizaci\u00f3n y, concretamente, la Inteligencia Artificial (IA) est\u00e1n transformando las tareas cotidianas y el funcionamiento de las empresas. 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